DeepSeek-R1 虽然有1.5b、7b、8b、14b、32b等，但是这些都是量化版，非满血版，真正和官方一样的满血版只有一个，那就是未量化的 671b DeepSeek-R1 大模型！是目前最强最聪明的一个 开源模型。
DeepSeek-R1 满血开源版下载： 【点击前往】
本地部署的最低硬件要求：
CPU：32核Intel Xeon或AMD EPYC
内存：512GB RAM
GPU：4块NVIDIA A100（80GB显存）
硬盘：2TB NVMe SSD
网络：10Gbps带宽
这是官方给出的默认硬件配置，大家可以看下我的硬盘是2T的，安装后只剩下399G
虽然我的内存只有64G，跟官方要求的512G相差甚远，那么我们可不可以使用虚拟内存来凑呢？相信很多人都想到这里，就用硬盘换内存，这个我会在视频里给大家实际验证！
本地安装满血版 Deepseek R1 模型步骤：
1、安装 Ollama 【点击前往 】
2、下载并部署 671b Deepseek R1 模型：
ollama run deepseek-r1:671b
3、UI 调用模型 【点击安装 】
如何卸载已安装过的模型？
ollama list # 查询已安装的模型
ollama rm 模型名称 # 卸载并删除模型
4、土豪套餐 【云端部署】
在云端部署真正满血版的671b Deepseek R1 模型，需要你钱包够硬，在线开通高级的云GPU
在线开通专业级云GPU：【点击前往】
这里看我操作就行，别盲目跟从，价格都是按小时计费的，不便宜，当然土豪们可以无视！
我会选择8张H100，640G显存，地址只能选芝加哥才有货
成功部署效果怎么样呢？看今晚视频……
云端部署 deepseek-r1-671b 命令：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama create deepseek-r1-671b –model deepseek/deepseek-r1-671b
然后通过Open-WebUI 来调用deepseek-r1-671b 模型，
安装命令如下：
docker run -d -p 8082:8080 -v open-webui:/app/backend/data –name Open-WebUI –restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
然后访问 http:// 服务器IP:8082，打开后在 Open-WebUI “Models” 设置中，添加 deepseek-r1，即可使用！
如果服务器有防火墙，记得开放 8082端口，否则外网无法访问